Le 8 septembre 2026, le Campus de Lille de l'Université Gustave Eiffel a réuni l'ensemble des acteurs du projet ADEME FLEXMOVE autour d'un objectif commun : concevoir une mobilité innovante pour les zones rurales, capable de répondre aux besoins de desserte des territoires peu denses tout en servant la transition écologique et la décarbonation des transports.

Au cœur de cette démarche : la Ferromobile, un véhicule de transport à la demande (TAD) circulant sur les voies ferrées existantes et déclassées. Cette approche ferroviaire intelligente permet de décarboner le déplacement en zone rurale tout en offrant une flexibilité incomparable par rapport aux lignes conventionnelles. Loin d'être un simple prototype, la Ferromobile est aujourd'hui en phase d'essais avancés, avec des travaux concrets sur le freinage, l'adhérence des rails, la sécurité des passages à niveau et la gestion du trafic.

La journée a mis en lumière la richesse des collaborations pluridisciplinaires : SYSTRA a présenté l'adaptation des passages à niveau et l'avancement des spécifications ; l'Université Gustave Eiffel a exposé ses travaux sur la sécurité ferroviaire, les textures de rails optimisant l'adhérence, les télécommunications embarquées et la localisation adaptative ; Ferromobile a partagé les résultats des essais de freinage, la chaîne d'acquisition des mesures et l’obtention du Dossier Préliminaire de Sécurité (DPS) auprès de la DGITM.

Ces avancées s'inscrivent dans une logique plus large : rendre les services de mobilité utiles, rentables et adaptés en matière de capacité, de fréquence et d'amplitude horaire, pour désenclaver durablement les territoires ruraux.

La contribution d'Entropy : anticiper la demande par la donnée

Dans ce panorama, Entropy est intervenue sur un sujet structurant : la prédiction intelligente de la fréquentation. Guilhem Sanmarty a présenté le modèle de prévision de la demande, illustré par le cas d'usage d'un réseau de vélos en libre-service et directement transposable sur un service comme la Ferromobile, pour l'aide au dispatch.

Le principe : croiser historiques de service, réservations, données de capteurs GPS et données contextuelles (météo, événements, grèves…) pour générer une prévision de la fréquentation 24h à l'avance pour chaque station,  c’est Entropy Fleet.

L'idée : « On vous dit à l'avance où se trouveront vos clients et combien ils seront ». Concrètement, les Ferromobiles sont positionnées aux bonnes stations, au bon moment, favorisant le report modal et l'attractivité du service bien avant que l'usager ne décide de se déplacer.

Cette approche data-driven, au croisement de l'intelligence artificielle et de la logistique, est un levier majeur pour faire de la Ferromobile un service fiable, prévisible et réellement compétitif face à la voiture individuelle en zone rurale.

Et maintenant ?

Le séminaire FLEXMOVE 2026 a montré qu'une mobilité ferroviaire rurale, décarbonée et flexible, n'est plus une promesse : elle peut se construir, s'essayer et s'industrialiser.

Si vous voulez en savoir plus sur la manière dont Entropy applique l'intelligence artificielle à la prévision de la demande et à l'optimisation des flottes de mobilité partagée, retrouvez la page détaillée de notre solution Entropy Fleet, pour les opérateurs de TAD.