Chez Entropy, nous avons une ambition : transformer la mobilité urbaine en la rendant plus fluide, efficace et durable. Grâce à Entropy Fleet, notre nouveau modèle d’intelligence artificielle, nous anticipons la demande en vélos, trottinettes, scooters et voitures en libre-service pour optimiser leur disponibilité en fonction des besoins réels des usagers. C’est le propos que nous avons expliqué à Lionel Rosso lors de notre entretien sur Mobility TV.

Les services de mobilité en libre-service sont souvent inefficaces lorsqu’ils ne correspondent pas à la demande. Il arrive trop fréquemment que des vélos ou des trottinettes manquent là où ils sont nécessaires, ou qu’au contraire, trop de véhicules restent inutilisés à certains endroits. Jusqu’à 40 % des pertes des opérateurs sont dues à ce déséquilibre.

C’est pour répondre à ce problème que nous avons mis au point une IA capable de prédire les besoins de mobilité jusqu’à 15 jours à l’avance. Grâce à des algorithmes avancés de type "Transformers", la même technologie utilisée dans ChatGPT, notre système analyse des volumes de données importants pour anticiper les flux de déplacements et permettre aux opérateurs de déployer le bon nombre de véhicules au bon endroit, au bon moment.

Nous avons déjà déployé notre technologie en Île-de-France, notamment entre Saint-Quentin et Versailles, ainsi qu’à Milan, où nous collaborons avec des services de voitures en libre-service. Partout où notre solution est mise en place, elle réduit l’attente des usagers, améliore la rentabilité des opérateurs et favorise l’abandon de la voiture individuelle au profit des transports partagés.

Notre technologie ne se limite pas aux transports. En analysant les comportements de déplacement, nous aidons également des restaurants, des salles de sport et des commerces à anticiper leur fréquentation. Grâce à ces prévisions, ils peuvent ajuster leurs effectifs et leurs ressources pour une gestion plus efficace.

L’optimisation de la mobilité ne sert pas seulement à améliorer le confort des usagers et la rentabilité des services, elle contribue aussi à réduire l’empreinte carbone. En favorisant une meilleure répartition des moyens de transport, nous encourageons l’usage des mobilités douces et partagées. Moins de voitures individuelles, c’est moins de congestion et moins d’émissions polluantes.

A Entropy, nous sommes convaincus que l’intelligence artificielle est un outil puissant pour façonner un avenir plus durable. Nous poursuivons notre engagement en travaillant main dans la main avec les collectivités et les opérateurs de transport pour réinventer les déplacements urbains.

Retrouvez ci-dessous l’entretien dans son intégralité, d’une durée de 7 minutes chrono !